AI 自動化的關鍵，不是生成內容，而是重設流程

最近莊世金會計師分享，他開始把結帳資料放進 AI 裡，讓 AI 生成稅務的基本底稿資料，下一步也會放入營業稅資料，產出營業稅申報資料。這件事背後，其實是我們最近正在一起推進的 AI Agent 自動化專案。

我很早就認識莊會計師。創業早期，他教了我們很多新創公司需要理解的會計概念；後來讀他的書，也會發現他是一位思考非常前衛的會計師。他長期輔導新創，所以看事情不只停留在傳統會計作業，而是很理解企業現場的痛點，也願意用新的工具和流程，重新思考專業服務怎麼設計。

自動化不是把資料丟給 AI

這次我們合作的場景很有代表性：協助會計師事務所，把大量重複性的電腦行政作業，逐步導入 AI Agent 自動化。其中一個已經跑出明確成果的項目，就是營業稅／營所稅作業流程。

過去一個客戶的營業稅作業，大約需要 2 到 3 小時。如果事務所有 80 個客戶，一期就是 160 到 240 小時。若客戶資料中途修改，每家公司可能又要再多花半小時到一小時整理、核對、修正，80 個客戶加總又會增加 40 到 80 小時。也就是說，一期下來，光是原本處理時間加上後續修改，就可能累積到 200 到 320 小時。

但這不是單純的行政時間，而是大量耗神、需要精準、又受到申報期限壓力限制的工作。現在很多會計事務所都面臨找人困難、作業時間壓縮、申報期限固定的壓力；當案件集中在同一段時間，團隊很容易進入壓線完成的狀態。

對產品人的啟發：從高頻、重複、精準的流程切入

我們這次做的，不只是讓 AI 幫忙生成文字，而是設計 Agent 後的一整段流程：抓資料、整理資料、跑系統、製作底稿，到後續申報作業，都讓 AI Agent 參與執行。

當流程設計正確，AI Agent 可以做的不只是協助整理資料，而是開始進入實際作業流程：抓資料、判斷格式、執行系統操作、產出底稿、輔助申報。對創業者和做產品的人來說，這是一個很重要的提醒：真正有價值的 AI 自動化，通常不是從炫技開始，而是從高頻、重複、又需要精準執行的工作開始。

人應該負責判斷、溝通、談判、承擔責任，也應該把經驗用在真正需要專業決策的地方。會計師的價值，不只是把資料整理好，也包含看懂數字背後的風險，協助企業做出更好的決策，並在重要時刻提供專業建議。

營業稅只是第一步。當 AI Agent 能把這類流程高度自動化後，我們也更清楚看到，未來會計事務所裡大部分電腦上的行政作業，都有機會被重新設計：結帳、底稿、申報、資料比對、異常提醒、客戶通知、內部工作分派，都可能透過 Agent 一步一步完成自動化。