AI 轉型的差距，不在技術，而在先用起來的心態

最近因為華AI在籌備 AI 跨國論壇，我開始跟韓國那邊做一些 AI 論壇交流。身為一個也在帶中小企業的人，我原本以為會聊到很多很硬的技術，結果最有感的反而是心態：在韓國，用 AI 已經是小公司老闆和一般員工的日常；在台灣，很多時候還停在老闆開會時喊的口號。

從算投資報酬，到還在問怎麼開始 韓國那些有導入 AI 的中小企業，根據 OECD 調查，回饋非常正面：大約每 5 家就有 4 家說 AI 提升了員工績效，每 5 家有 2 家說它幫公司省錢、增加營收，甚至讓他們有底氣跟大公司競爭。反過來看台灣，過去三、四年投入很多資源推廣，但真正實際用起來的企業比例仍卡在大約 3 成。差別不在誰比較聰明，而在韓國的小老闆已經在算 AI 幫我賺了多少，台灣的小老闆還在問這東西到底要怎麼開始。更關鍵的是，台灣企業用 AI 的方式偏窄，製造業有 73% 的 AI 預算花在瑕疵檢測、生產流程這類看得見、好量化的地方，生成式 AI 只占 27%。我們把 AI 當成生產線上的檢測機器，韓國把它當成全公司每個人的工具。

真正的落地，是員工自己拿來用 韓國最值得警惕的地方，是員工反過來推著公司用 AI。韓國銀行 2025 年針對 5,500 多名勞工的調查顯示，63.5% 的韓國上班族用過生成式 AI，51.8% 直接把它用在工作上；微軟調查也提到，大約 80% 的韓國員工會自己掏錢、自己帶 AI 工具來上班。這背後不是大家都不怕，而是怕落後的力量大過怕風險。相較之下，台灣很少有人去問一般上班族今天有沒有用 AI 工作，這個找不到本身就說明問題：AI 還沒真正長進每個人的工作習慣裡。對創業者和做產品的人來說，這提醒我不要只問要導入哪套系統，而是要問團隊每天哪一個真實任務，可以先用 AI 少花一點力、快一點驗證。

謹慎不是錯，但觀望會讓習慣落後 走出公司看一般民眾，韓國人對 AI 的態度也明顯更熱。Pew Research Center 2025 年橫跨 25 國的調查裡，韓國只有 16% 的人擔憂多於期待，是 25 個國家裡最低；實際使用上，韓國有超過三成人口在用生成式 AI。台灣這邊則保留很多，資策會調查顯示有 93% 的國人對生成式 AI 有疑慮，最擔心假訊息、過度依賴、隱私；實際使用大約 46% 的人用過，9% 的人每天用。這兩種心態沒有絕對對錯，韓國衝得快，也要承擔炒過頭、品質出包的代價；台灣謹慎，根基可能更穩。但如果只看有沒有真的把 AI 用起來、變成每天的習慣，韓國確實領先我們一個身位。

我自己最大的體會是：我們缺的不是工具，是那股先用起來的氛圍。韓國的小公司不是因為錢多才贏，而是員工、老闆、客戶都把現在不用就會落後當成共識，於是邊用邊修、越用越上手。對中小企業主來說，這件事不需要等政府，也不需要大預算；今天就可以讓自己和團隊，從一個真正會用到的小任務開始，把 AI 用進日常。這比開十場我們要做 AI 的會議都實際。我想做跨國交流、做這個論壇，也是因為台灣有全世界最強的硬體底氣，缺的只是那股全民敢用的熱度。把這兩件事接起來，靠的不是哪個大政策，而是一個個願意先跨出去、先用起來的人。